Ingénieur en apprentissage automatique: traitement du langage naturel
Corning Incorporated
Montreal, Québec, CA, H4M2Z2
4d ago

En tant que leader Fortune 500 dans le développement de verre et de céramiques avancés depuis plus d'un siècle, Corning Inc surmonte continuellement des problèmes d'ingénierie difficiles.

Le groupe d'analyse avancée et d'apprentissage automatique du Centre de Technologie Corning de Montréal (CTCM) est une équipe de scientifiques, d'ingénieurs et de développeurs de logiciels travaillant sur des solutions d'apprentissage automatique et de science des données à large spectre pour permettre certaines des innovations industrielles les plus passionnantes de notre époque.

CE QUE VOUS FEREZ

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique et analytique talentueux et motivé avec une spécialisation en traitement automatique du langage naturel.

Ce rôle amènera l’innovation dans la reconnaissance de texte et de la parole et la modélisation du langage naturel pour soutenir les divers objectifs commerciaux de Corning.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

  • Développer des modèles de langage naturel pour une gamme de domaines d'application comme la R&D , la fabrication, finances et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
  • Travailler sur tous les aspects du développement de la solution d'analyse, de la création de pipelines de données efficaces à la mise en œuvre de méthodes inférentielles de pointe.
  • Déployez des solutions évolutives pour les grands ensembles de données
  • Développer du code de haute qualité pour les solutions logicielles d'analyse, principalement avec la pile de science des données Python, et en utilisant des langages compilés tels que C / C ++ / C # / Java si nécessaire.
  • Travailler en collaboration avec la gestion de projet pour fournir des solutions efficaces et opportunes.
  • Interagir régulièrement avec des groupes de recherche au sein de Corning.
  • Se tenir au courant des nouveaux développements dans le domaine de l'apprentissage automatique basé sur la physique, avec un souci constant de la manière dont ces innovations peuvent être appliquées à nos problèmes.
  • Participer à la présentation des nouveaux résultats et des innovations de recherche en interne et en externe.
  • Cultiver et développer des liens avec le monde universitaire.
  • Faire du mentorat avec les nouveaux employés et stagiaires.
  • CE QUE NOUS RECHERCHONS - si vous avez ce qu’il faut, contactez-nous.

  • Solide expérience dans le développement de modèles efficaces de traitement du langage naturel utilisant des approches traditionnelles et d'apprentissage en profondeur.
  • Familiarité avec les méthodes, y compris mais sans s'y limiter : Tokenization, TF-IDF, Word2vec / Doc2vec, Transformers.

  • Expérience démontrée au travers de travaux industriels, de projets de recherche académique et de contributions convaincantes à des projets open source et des tableaux de bord Kaggle .
  • Compréhension approfondie des concepts d'intégration de mots et des cadres modernes pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.
  • Solide expérience en programmation dans un ou plusieurs langages tels que Python, C ++, C #, Java, Scala.
  • Excellentes compétences en communication - tant à l'oral qu'à l'écrit.
  • Au moins un diplôme de premier cycle en ingénierie, informatique, mathématiques, statistiques, physique. Un diplôme d'études supérieures est un atout.
  • Solide expérience pratique avec la pile de science des données Python (Python core, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn et des frameworks d'apprentissage en profondeur tels que Tensorflow avec Keras ou PyTorch).
  • Une expérience de l'écriture de code propre et maintenable est essentielle. Travailler au sein d'une équipe utilisant des frameworks de gestion de source tels que GIT est un atout majeur.
  • La connaissance des plates-formes pour faire de la science des données à grande échelle, comme Apache Spark ou Dask, est un atout.
  • COMPÉTENCES NON TECHNIQUES

  • Autonome - sens de l'initiative
  • Créativité
  • Souci du détail et précision
  • Esprit d'équipe
  • Sens de l’organisation
  • AGENCES DE RECRUTEMENT VEUILLEZ LIRE CE QUI SUIT ATTENTIVEMENT

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