Scientifique des données principal
SSENSE
Montréal, Québec, Canada
4d ago
Description du poste

Relevant du Gestionnaire des analyses, le Scientifique des données principal est chargé de répondre aux questions d’affaires sophistiquées à l’aide de schémas de données complexes. Il/Elle va promouvoir, evangelizer et bâtir des modèles de données novateurs qui soutiennent notre succès. Le candidat idéal est passionné par la production de solutions d’analyse nouvelles, créatives et avant-gardistes.   


RESPONSABILITÉS
 

  • Traduire des résultats analytiques complexes en initiatives d’affaires actionnables 
  • Développer une compréhension approfondie des affaires, des données et des schémas de l’entreprise  
  • Extraire les données de plusieures sources pour découvrir des opportunités ou détecter des problèmes 
  • Développer des modèles d’apprentissage, effectuer des analyses statistiques et fournir des examens de données et  l’optimisation des données aux équipes et aux directeurs internes  
  • Travailler étroitement avec les intervenants stratégiques afin d’offrir une orientation basée sur les preuves
  • Contribuer à l’exploration des données, l’architecture, les normes de modèles et les méthodologies d’analyse des données
  • Concevoir et mettre en oeuvre des visualisations accessibles à impact élevé qui communiquent clairement les résultats de conservation, éclaircissent les schémas, favorisent la responsabilisation, génèrent des observations actionnables et facilitent la prise de décisions        
  • Travailler de façon itérative en collaboration avec différentes équipes pour raffiner les concepts et prototypes originaux qui peuvent être présentés aux parties prenantes pour leur rétroaction 
  • Développer et continuellement améliorer les processus, les outils et les techniques 
  • Rester à l’affût des technologies et outils émergents

Qualifications

EXIGENCES
 

  • Maîtrise ou Doctorat en Statistiques, Mathématiques, Méthodes quantitatives, ou un domaine connexe
  • Un minimum de 5 années d’expérience en analyse / science des données visant à faire un impact sur les affaires
  • Solide compréhension des techniques de modélisation avancées telles que l’apprentissage machine, les techniques  non paramétriques et les réseaux neutres 
  • Excellentes compétences de programmation avec SQL, Python et logiciels statistiques (ex. R, SAS) 
  • Expérience avec les technologies de manipulation des données et connaissance des langages de programmation 
  • Vaste expérience en résolution de problèmes analytiques avec approches quantitatives
  • Expérience avec Spark ou langages similaires, un atout
  • Expérience e-commerce, un atout
  • Expérience avec les modèles économétriques, un atout
  • Compréhension de l’analytique Web, un atout 

 
COMPÉTENCES
 

  • Solides aptitudes analytiques et soucieux du détail 
  • Capacité à synthétiser, simplifier et présenter de l’information complexe aux parties prenantes techniques et d’affaires à tous les niveaux de l’entreprise 
  • Capacité à concevoir et présenter des ensembles de données complexes dans une variété de formats visuellement attrayants 
  • Habileté à réussir dans un environnement orienté sur la performance et au rythme rapide 
  • Esprit d’équipe et fortes compétences relationnelles


Renseignements complémentaires

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