Spécialiste, Concepteur de données
Canadian National Railway Company
Montreal, QUEBEC, Canada
4d ago

À PROPOS DE LA TI AU CN

Le CN exploite en tout temps le pouvoir de l’information afin de prendre des décisions plus éclairées. Notre entreprise dépend de la technologie pour presque tous les aspects de ses activités, et c’est la raison pour laquelle le CN investit annuellement près de 100M$ dans les projets et l’infrastructure du groupe IetT.

  • Et les quelques 1000 membres du personnel interne du groupe IetT du CN forment bien plus qu’un atelier de technologie de l’information de premier ordre;
  • ils sont des cheminots qui s’efforcent d’aider nos gens à mieux travailler et veillent à ce que les trains circulent en toute sécurité.

    POURQUOI CET EMPLOI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

    Nous recherchons un Spécialiste Big Data qui travaillera sur la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse d'énormes ensembles de données.

    L'objectif principal sera de choisir des solutions optimales à utiliser à ces fins, puis de les maintenir, de les mettre en œuvre et de les surveiller.

    Vous serez également responsable de l’intégrer à l'architecture utilisée dans l'ensemble de l'entreprise.

    RESPONSABILITÉS

    Créer et maintenir une architecture de données optimale

    Assembler des ensembles de données volumineux et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles / non fonctionnelles de l'entreprise

    Identifier, concevoir et implémenter les améliorations internes des processus : automatisation des processus manuels, optimisation de la diffusion des données, refonte de l'infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.

    Extraction, transformation et chargement de données à partir d'une grande variété de sources de données à l'aide des technologies SQL et Hadoop

    Générer des outils d'analyse qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur l'acquisition de clients, l'efficacité opérationnelle et d'autres métriques de performances

    Collaborer avec les équipes de la direction, de produits, de données et de conception, afin d'aider les problèmes techniques liés aux données et de soutenir leurs besoins en infrastructure de données

    Garder nos données séparées et sécurisées à travers nos données pour adhérer aux exigences de l'industrie et réglementaires

    Créer des outils de données pour les membres de l'équipe d'analyse et de données scientifiques afin de les aider à construire et à optimiser notre produit en un leader de l'industrie

    Travailler avec des experts en données et en analyse pour vous efforcer d'améliorer les

    fonctionnalités de nos systèmes de données

    Signaler l'état de progression et les problèmes

    Appliquer et assurer le respect de toutes les normes informatiques du CN appropriées (p. ex. qualité du code, sécurité, architecture, méthodologie de livraison de projet, SOX, etc.)

    EXIGENCES

    Connaissances et expérience SQL de travail avancées fonctionnant avec des bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL) ainsi que la familiarité de travail avec une variété de bases de données

    Découvrer la création et l'optimisation de pipelines de données, d'architectures et de jeux de données Hadoop

    Expérience de l'analyse des causes profondes sur les données internes et externes et les processus pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les possibilités d'amélioration

    Des compétences analytiques solides liées au travail avec des jeux de données non structurés

    Générer des processus prenant en charge la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la dépendance et la charge de travail

    Expérience de manipulation, de traitement et d'extraction de valeur à partir de grands jeux de données

    Connaissance de la mise en file d'attente des messages, du traitement des flux et des données Big Data hautement évolutives

    Solides compétences organisationnelles et peuvent travailler de manière autonome pour fournir des solutions de données

    Expérience de soutien et de travail avec des différentes équipes dans un environnement à rythme rapide

    3-5 années d'expérience dans un rôle de conception de données, diplôme d'études supérieures en informatique, statistiques, informatique, systèmes d'information

    Expérience en utilisant les logiciels / outils suivants : les outils de Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.

    Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL relationnelles, y compris postgres et Cassandra

    Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-streaming, etc.

    Expérience avec les langages de script de fonction orientée objet / objet : Python, Java, C++, Scala, etc.

    Expérience en pratiques de développement et méthodologies éprouvées (agile, itérative, cascade)

    Expérience avec les distributions Hadoop Cloudera / MapR / Hortonworks avec une préférence sur Hortonworks

    La certification Hortonworks est un atout certain

    Expérience avec les bases de données NoSQL, telles que HBase, Cassandra, MongoDB est un atout

    Expérience avec Spark

    La forme grammaticale utilisée dans ce document vaut tant pour les hommes que pour les femmes. Le CN souscrit au principe de l’équité en emploi et invite toutes les personnes qualifiées à présenter leur candidature.

    Nous remercions tous les candidats de leur intérêt; cependant, nous ne communiquerons qu’avec les personnes dont la candidature sera retenue.

    Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications sont surtout envoyées par courrier électronique.

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