Senior Research Scientist
Nuance
Montreal, Canada
2d ago

Nuance est à la fois précurseur et leader dans les innovations conversationnelles basées sur l’intelligence artificielle (IA), tant pour la vie professionnelle que personnelle.

L’entreprise propose des solutions qui comprennent, analysent et répondent à leurs utilisateurs, amplifiant l’intelligence humaine afin d’améliorer la productivité et la sécurité.

Avec une expertise de plusieurs dizaines d’années dans l’intelligence artificielle, Nuance collabore avec des milliers d’entreprises au niveau mondial dans différents secteurs.

Rejoignez-nous ! Nuance cherche constamment à réinventer la façon dont les individus se connectent à la technologie et entre eux.

Nos solutions basées sur l’IA permettent aux entreprises de questionner leur approche business as usual pour se transformer.

Depuis plusieurs dizaines d’années les leaders mondiaux de la finance, de la santé, des télécommunications et du commerce de détail, ainsi que de grandes organisations gouvernementales font confiance aux solutions primées de Nuance pour améliorer leur performance et contribuer à un monde plus connecté et intelligent.

Comme les technologies vocales font gagner du temps aux médecins au profit des patients et optimisent des milliards d’interactions client, nous aidons nos clients à repousser les limites du possible.

Nuance is the pioneer and leader in conversational artificial intelligence (AI) innovations that bring intelligence to everyday work and life.

We deliver solutions that understand, analyze, and respond to people, amplifying human intelligence to increase productivity and improve security.

With decades of both domain and AI expertise, we work with thousands of organizations across a wide range of industries.

Join our team! At Nuance, we are constantly reinventing how people connect with technology and with each other. Our AI-powered solutions empower organizations to transform business as usual.

For decades, the world’s leading financial, healthcare, telecommunications, retailers, and government organizations have trusted Nuance to bring them award-winning solutions that deliver more meaningful outcomes and empower a smarter, more connected world.

From clinical speech recognition technologies that free physicians to spend more time caring for patients to real-time intelligence that powers billions of customer interactions, we’re deeply committed to helping organizations push the boundaries of what’s possible.

Résumé :

Le candidat sera membre de l'équipe de recherche mondiale de Nuance afin de contribuer à la recherche et au développement de systèmes de reconnaissance vocale automatique à la pointe de la technologie.

Il aura de nombreuses opportunités d'explorer des données et des problèmes du monde réel littéralement illimités pour appliquer de nouvelles idées.

Principales fonctions et responsabilités -

  • Fournir une analyse expérimentale et théorique des problèmes de reconnaissance de la parole.
  • Formuler de nouveaux algorithmes, créer des outils de recherche, et concevoir et mettre en œuvre des expériences pour vérifier les nouveaux algorithmes.
  • Optimiser la précision des systèmes de reconnaissance vocale sur des données réelles complexes.
  • Travailler avec les membres de l'équipe pour construire et fournir des modèles acoustiques pour les produits Nuance.
  • Suivre l'évolution des algorithmes de reconnaissance vocale pour maintenir nos recherches à la pointe du progrès.
  • Effectuer des tâches liées à la sécurisation et à la conservation des produits, outils et processus dont vous êtes responsable.
  • Connaissances, compétences et qualifications :

    Formation : Doctorat ou Master en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe

    Nombre minimum d'années d'expérience professionnelle : 3 ans

    Compétences requises :

  • Une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage machine, y compris un apprentissage approfondi.
  • Expérience avec les boîtes à outils d'apprentissage automatique à source ouverte (par exemple Tensorflow).
  • Python et scripts Shell dans un environnement UNIX.
  • Aptitude avérée à mener une recherche novatrice dans le domaine de l'apprentissage approfondi ou de la reconnaissance vocale automatique.
  • Bonnes compétences en matière de communication écrite et orale.
  • Capacité à prendre des initiatives, mais aussi à suivre un plan et à bien travailler en équipe
  • Compétences préférées :

  • Bonnes capacités d'analyse et de diagnostic.
  • Expérience dans la construction de modèles acoustiques pour les systèmes de reconnaissance automatique de la parole.
  • Expérience de la réalisation d'expériences à grande échelle dans un environnement Grid / Cloud.
  • Expérience avec C / C++
  • Summary :

    The candidate will be a member of Nuance global research team to contribute to cutting edge state-of-the-art automatic speech recognition system research and development.

    There will be ample chance of exploring literally unlimited real world data & problems to apply new ideas.

    Principal duties and responsibilities

  • Provide experimental and theoretical analysis of speech recognition problems.
  • Formulate new algorithms, create research tools, and design and implement experiments to verify new algorithms.
  • Optimize the accuracy of speech recognition systems on challenging real-world data.
  • Work with team members to build and deliver acoustic models for Nuance products.
  • Follow developments in speech recognition algorithms to keep our research state-of-the-art.
  • Perform tasks related to securing and keeping the products, tools, and processes that you are responsible for securing.
  • Knowledge, skills and qualifications

    Education : Ph.D. or Master in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field

    Minimum years of work experience : 3 years

    Required skills :

  • A good understanding of machine learning algorithms including deep learning.
  • Experience with open source machine learning toolkits (e.g. Tensorflow).
  • Python & shell scripting in a UNIX environment.
  • Demonstrated ability to conduct a novel research in the field of deep learning or automatic speech recognition.
  • Good written and oral communication skills.
  • Ability to take initiative, but also follow a plan and work well as part of a team
  • Preferred skills :

  • Good analytical and diagnostic skills.
  • Experience with building acoustic models for automatic speech recognition systems.
  • Experience of running large scale experiments in a Grid / Cloud environment.
  • Experience with C / C++
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