Développeur(euse), Ingénierie de données, Python Opérations et TI
Humanify360
Montréal, QC, ca
13d ago

Rôle

Nous recherchons pour notre client du secteur financier, un Développeur(euse), Ingénierie de données, Python Opérations et TI pour rejoindre son équipe.

La stratégie de données de notre client a pour ambition de rendre l’entreprise data-driven et AI-ready d’ici les prochaines années.

Notre client a donc regroupé une équipe multidisciplinaire mélangeant des compétences d’affaires et technologiques variées pour atteindre cette ambition.

Afin de bâtir et renforcer cette équipe, nous sommes à la recherche de profils technologiques seniors et polyvalents.

Le défi sera de travailler avec des profils variés au déploiement d’analyse de plus en plus sophistiqué en s’appuyant sur un environnement de données riches et des capacités de traitement en pleine évolution.

Le titulaire travaillera directement auprès de l’équipe Analytique de portefeuille dans la mise en place et le développement de l’environnement analytique de cette équipe.

Cet environnement technologique et applicatif sert à alimenter les décisions d’investissement.

Travaillant en mode agile au sein d'escouade multidisciplinaire et autonome, le titulaire assurera le développement, tests, déploiement en production analytique, l’évolution et l’entretien des applications, outils et processus automatisés qui compose cet environnement.

Il assurera également le support des composantes technologiques de l’environnement analytique en s’appuyant sur les autres experts TI en interne.

Celui-ci aura le mandat d’accompagner l’équipe dans le développement d’algorithme Python. Allant des algorithmes de mouvement de données aux calculs financiers et aux modèles mathématiques supportant la prise de décision.

  • Il aura à promouvoir dans le cadre de ses activités le respect des meilleures pratiques de développement et standards TI de l'
  • entreprise. Il agira comme partenaire afin de permettre à l’équipe de mettre en place des algorithmes d’intelligence artificielles dans un futur proche.

    Au sein d’une équipe de développement analytique TI, il offrira conseil, expertise et accompagnement TI dans l'équipe analytique de portefeuille dans le cadre de toutes les initiatives à consonance technologique pouvant impacter cette équipe, et ce en assurant les liens avec les divers experts TI en interne.

    Principales responsabilités

  • Assurer le développement, les tests, de déploiement itératif des fonctionnalités en collaborations avec l'escouade de travail;
  • Assurer au quotidien la vigie des processus analytiques sous la responsabilité de l'escouade de travail;
  • Intervenir dans le cadre d'incidents, diagnostiquer, proposer et exécuter de manière proactive des interventions de redressements de qualité adaptées aux circonstances ;
  • Dans une quête d'amélioration continue et d'optimisation, proposer, évaluer et mener à termes la réalisation d'
  • initiatives visant l'évolution des outils, processus et applications présents dans l'équipe;
  • Documenter et diffuser dans l'équipe ses réalisations et assurer les transferts de connaissances requis ;
  • Communiquer et promouvoir, dans l'équipe d'analytique de portefeuille, les standards et meilleures pratiques à favoriser dans l'
  • exercice de leurs activités de développements, tout en se maintenant à jour au niveau des meilleures pratiques internes;
  • Dans le cadre des initiatives TI en cours dans l'équipe analytique de portefeuille, être le point de contact et assurer les arrimages en compagnie des autres partenaires internes et externes impliqués.
  • Exigences

  • Baccalauréat ou Maitrise en informatique, informatique de gestion, Statistiques, Mathématique ou tout autre domaine connexe;
  • Minimum de 5 années d'expérience pertinente en données et analytiques;
  • Une combinaison équivalente de scolarité et d’expérience pourra être prise en considération;
  • Expérience de projet dans le domaine Intelligence d'affaires;
  • Connaissance et expérience avancée Python;
  • Connaissance et expérience avec l’architecture de micro-service;
  • Expériences de l’utilisation de l’écosystème Hadoop parmi les suivants : HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Sqoop, Nifi, SparkSQL, HBase;
  • Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, WebAPI, REST, SSIS ou équivalent;
  • Maîtrise des bases de données MSSQL et du langage SQL;
  • Maîtrise du français et connaissances de l’anglais;
  • Connaissances en analytique avancée et IA ( Machine Learning , Deep Learning , ), un atout;
  • Notion de techniques d'analyse prédictive (apprentissage machine, traitement automatique du langage naturel ), un atout;
  • Connaissance de méthodologies de développement et des cycles de vie d’un logiciel, un atout;
  • Connaissances avancées en analyse statistique (régression, méthodes bayésiennes, classification, ), un atout;
  • Connaissances des marché financiers, un atout;
  • Connaissance des technologies Microsoft, un atout.
  • Compétences

  • Savoir agir face à l'incertitude, flexibilité et capacité d'adaptation;
  • Curiosité et goût d'apprendre;
  • Esprit d'entraide et de collaboration;
  • Rigueur, esprit de synthèse, capacité d’analyse ;
  • Esprit d’innovation, ouverture sur les nouvelles tendances;
  • Autonomie, initiative, leadership;
  • Souci du service à la clientèle;
  • Aptitudes de communication, orale et écrite (exécutive), sens politique.
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