Developpeur Intelligence Artificielle
Planaxis
Montreal, CA
15d ago

Information Technology Technologies de l’information

Planaxis est présentement à la recherche d'un Développeur Intelligence Artificielle pour un mandat de 12 mois renouvelable à Montréal.

  • see english version below) Mandat : Assurer le développement, les tests, de déploiement itératif des fonctionnalités en collaborations avec l'escouade de travailAssurer au quotidien la vigie des processus analytique sous la responsabilité de l'escouade de travailIntervenir dans le cadre d'incidents, diagnostiquer, proposer et exécuter de manière proactive des interventions de redressements de qualité adaptées aux circonstances ;
  • Dans une quête d'amélioration continu et d'optimisation, proposer, évaluer et mener à termes la réalisation d'initiatives visant l'évolution des outils, processus et applications présents dans l'équipeDocumenter et diffuser dans l'équipe ses réalisations et assurer les transferts de connaissances requis ;
  • Communiquer et promouvoir, dans l'équipe d'analytique de portefeuille, les standards et meilleures pratiques à favoriser dans l'exercice de leurs activités de développements tout en se maintenant à jour au niveau des meilleures pratiques Caisse ;
  • Dans le cadre des initiatives TI en cours dans l'équipe analytique de portefeuille, être le point de contact et assurer les arrimages en compagnie des autres partenaires internes et externes Caisse impliqués.

  • Qualifications : Baccalauréat ou Maitrise en informatique, informatique de gestion, Statistiques, Mathématique ou tout autre domaine connexe;
  • Minimum de 5 années d'expérience pertinente en données et analytiques;Une combinaison équivalente de scolarité et d’expérience pourra être prise en considération;
  • Expérience de projet dans le domaine Intelligence d'affairesExpérience avancée avec PythonExpérience avec l’architecture de micro-

  • service.Expériences de l’utilisation de l’écosystème Hadoop parmi les suivants : HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Sqoop, Nifi, SparkSQL, HBase;
  • Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, WebAPI, REST, SSIS ou équivalentMaîtrise des bases de données MSSQL et du langage SQL;Atouts : connaissances en analytique avancée et IA ( Machine Learning , Deep Learning , des marché financiers et des technologies Microsoft.

    Bilingue Planaxis is currently looking for an Artificial Intelligence Developer for a 12-month renewable mandate in Montreal.

  • see version below)Mandate : Ensure development, testing, iterative deployment of features in collaboration with the work squadEnsure daily monitoring of the analytical process under the responsibility of the working squadIntervene in incidents, proactively diagnose, propose and execute quality remedial interventions appropriate to the circumstances;
  • In a quest for continuous improvement and optimization, propose, evaluate and lead the realization of initiatives aimed at the evolution of tools, processes and applications present in the teamDocument and disseminate the team's achievements and ensure the required knowledge transfer;
  • Communicate and promote, within the portfolio analytics team, the standards and best practices to be fostered in carrying out their development activities while keeping themselves up-

    to-date with Caisse best practices;As part of ongoing IT initiatives in the portfolio analytics team, be the point of contact and secure the links with other internal and external partners involved.

  • Qualifications : Bachelor's degree or Master's degree in Computer Science, Computer Science, Statistics, Mathematics or any other related field;
  • Minimum of 5 years of relevant experience in data and analytics;An equivalent combination of education and experience may be considered;
  • Project Experience in the field of Business IntelligenceAdvanced experience with PythonExperience with the micro-service architecture.

  • Experiences of using the Hadoop ecosystem among the following : HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Sqoop, Nifi, SparkSQL, HBase;
  • Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, WebAPI, REST, SSIS or equivalentMastery of MSSQL databases and SQL language;Assets : advanced analytics and AI ("Machine Learning", "Deep Learning", financial market and Microsoft technologies.Bilingual

    Mandat :

  • Assurer le développement, les tests, de déploiement itératif des fonctionnalités en collaborations avec l'escouade de travail
  • Assurer au quotidien la vigie des processus analytique sous la responsabilité de l'escouade de travail
  • Intervenir dans le cadre d'incidents, diagnostiquer, proposer et exécuter de manière proactive des interventions de redressements de qualité adaptées aux circonstances ;
  • Dans une quête d'amélioration continu et d'optimisation, proposer, évaluer et mener à termes la réalisation d'initiatives visant l'évolution des outils, processus et applications présents dans l'équipe
  • Documenter et diffuser dans l'équipe ses réalisations et assurer les transferts de connaissances requis ;
  • Communiquer et promouvoir, dans l'équipe d'analytique de portefeuille, les standards et meilleures pratiques à favoriser dans l'exercice de leurs activités de développements tout en se maintenant à jour au niveau des meilleures pratiques Caisse ;
  • Dans le cadre des initiatives TI en cours dans l'équipe analytique de portefeuille, être le point de contact et assurer les arrimages en compagnie des autres partenaires internes et externes Caisse impliqués.
  • Qualifications :

  • Baccalauréat ou Maitrise en informatique, informatique de gestion, Statistiques, Mathématique ou tout autre domaine connexe;
  • Minimum de 5 années d'expérience pertinente en données et analytiques;
  • Une combinaison équivalente de scolarité et d’expérience pourra être prise en considération;
  • Expérience de projet dans le domaine Intelligence d'affaires
  • Expérience avancée avec Python
  • Expérience avec l’architecture de micro-service.
  • Expériences de l’utilisation de l’écosystème Hadoop parmi les suivants : HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Sqoop, Nifi, SparkSQL, HBase;
  • Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, WebAPI, REST, SSIS ou équivalent

  • Maîtrise des bases de données MSSQL et du langage SQL;
  • Atouts : connaissances en analytique avancée et IA ( Machine Learning , Deep Learning , des marché financiers et des technologies Microsoft.
  • Mandate :

  • Ensure development, testing, iterative deployment of features in collaboration with the work squad
  • Ensure daily monitoring of the analytical process under the responsibility of the working squad
  • Intervene in incidents, proactively diagnose, propose and execute quality remedial interventions appropriate to the circumstances;
  • In a quest for continuous improvement and optimization, propose, evaluate and lead the realization of initiatives aimed at the evolution of tools, processes and applications present in the team
  • Document and disseminate the team's achievements and ensure the required knowledge transfer;
  • Communicate and promote, within the portfolio analytics team, the standards and best practices to be fostered in carrying out their development activities while keeping themselves up-
  • to-date with Caisse best practices;
  • As part of ongoing IT initiatives in the portfolio analytics team, be the point of contact and secure the links with other internal and external partners involved.
  • Qualifications :

  • Bachelor's degree or Master's degree in Computer Science, Computer Science, Statistics, Mathematics or any other related field;
  • Minimum of 5 years of relevant experience in data and analytics;
  • An equivalent combination of education and experience may be considered;
  • Project Experience in the field of Business Intelligence
  • Advanced experience with Python
  • Experience with the micro-service architecture.
  • Experiences of using the Hadoop ecosystem among the following : HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Sqoop, Nifi, SparkSQL, HBase;
  • Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, WebAPI, REST, SSIS or equivalent

  • Mastery of MSSQL databases and SQL language;
  • Assets : advanced analytics and AI ("Machine Learning", "Deep Learning", financial market and Microsoft technologies.
  • Bilingual
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