Data Scientist
OpenText Corp
Montreal, QC, Canada
3d ago

The opportunity :

Le scientifique de données est un membre indispensable de l’équipe OpenText Magellan, dont tous les membres travaillent de concert à développer des possibilités de revenu au sein de la clientèle et des clients éventuels d’OpenText.

Le titulaire du poste devra analyser les exigences complexes des clients afin de leur présenter une proposition de valeur attirante et unique, qui tire profit d’une ou de plusieurs des solutions de la suite de gestion de l’information d’entreprise d’OpenText.

Le scientifique de données sera principalement responsable de bâtir des modèles d’apprentissage machine à l’aide de Jupyter Notebook, dans Python et R.

Le scientifique de données travaillera avec l’équipe Magellan pour aider le client à visualiser la proposition de valeur en créant des démonstrations personnalisées des solutions OpenText Magellan ainsi qu’en faisant des présentations portant sur la technologie et l’entreprise devant des auditoires techniques, d’affaires et de direction.

You are great at : Aptitudes requises :

Aptitudes requises :

  • Comprendre les concepts et les recommandations de modélisation statistique et prédictive, de même que les algorithmes d’optimisation.
  • Travailler sur des problèmes complexes qui peuvent exiger de la recherche et une connaissance approfondie de la solution;
  • et régler d’importants problèmes de conception en lien avec les projets futurs.

  • Assurer un leadership technique afin de présenter des solutions gagnantes à de grandes entreprises et à des organismes gouvernementaux.
  • Mettre en application ses compétences techniques et d’affaires pour créer et bâtir des solutions qui répondent aux besoins opérationnels du client.
  • Élaborer les meilleures pratiques en lien avec les projets de mise en œuvre.
  • What it takes : Exigences du poste :

    Exigences du poste :

  • Baccalauréat en informatique, en science de l’information, en génie, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
  • Au moins deux ans d’expérience professionnelle en analytique ou en sciences des données.
  • Compétences en programmation et connaissance approfondie de Python, de Scala et de R.
  • Expérience avec Jupyter Notebook.
  • Expertise sur Spark en général et plus particulièrement sur MLlib (PySpark, Scala, SparkR).
  • Expérience de travail avec les outils et les trousses d’analyse tels que Pandas, SciPy et Scikit-learn.
  • Expérience avec les grands ensembles de données et l’informatique répartie (Hive / Hadoop).
  • Expérience avec SQL, ETLs et les structures des données.
  • Capacité de travailler dans un environnement d’équipe.
  • Volonté de se déplacer. Dans certains cas, les déplacements peuvent être à l’international.
  • Expérience avec Java, un atout.
  • Connaissance de l’apprentissage profond et des réseaux neuronaux, un atout.
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